Le Commerce Mondial

Cours L3 Géographie 2025

Claude Grasland

2025-02-03

INTRODUCTION

De quoi le commerce-est-il le nom ?

“L’effet naturel du commerce est de porter à la paix. Deux nations qui négocient ensemble se rendent réciproquement dépendantes : si l’une a intérêt d’acheter, l’autre à intérêt de vendre ; et toutes les unions sont fondées sur les besoins mutuels.”

Montesquieu, 1689-1755

De quoi le commerce-est-il le nom ?

“La guerre est antérieure au commerce ; car la guerre et le commerce ne sont que deux moyens différents d’atteindre le même but : celui de posséder ce que l’on désire.”

“La guerre est l’impulsion, le commerce est le calcul. Mais par là même il doit venir une époque où le commerce remplace la guerre.”

Benjamin Constant, 1767-1830

De quoi le commerce-est-il le nom ?

« Supposons deux ouvriers sachant l’un et l’autre faire des souliers et des chapeaux : l’un d’eux peut exceller dans les deux métiers ; soit en faisant des chapeaux, il ne l’emporte sur son rival que d’un cinquième ou de 20%, tandis qu’en travaillant à des souliers, il a sur lui un avantage d’un tiers, ou de 33%. Ne serait-il pas de l’intérêt de tous les deux que l’ouvrier le plus habille se livrât exclusivement à l’état de cordonnier, et le moins adroit à celui de chapelier ? » Adam Smith

De quoi le commerce-est-il le nom ?

Le pays A dispose d’un avantage absolu en matière de productivité journalière, aussi bien pour le vin que pour le fromage.

Le pays B dispose d’un avantage comparatif plus important pour le fromage que pour le vin.

De quoi le commerce-est-il le nom ?

THEORIE DU LIBRE ECHANGE : Si chaque pays se spécialise dans la production où il est le plus performant ou le moins contre-performant (avantage comparatif) et s’il échange avec l’autre pays sa production chacun est théoriquement gagnant…

Pour le libre échange …

Contre le libre échange …

PUISSANCE COMMERCIALE DES PAYS DU MONDE EN 2019

Origine des données

Nous avons utilisé les données de la Banque Mondiale pour l’année 2019 afin de dresser un portait du Monde avant la crise de la COVID-19 qui a perturbé l’ensemble des échanges mondiaux.

  • Ces données sont accessibles librement via la base de données WITS
  • Elles ne comportent pas les pays contestés, notamment Taiwan ou le Kosovo.
  • Elles décomposent certains états (e.g. Chine/TaiWan/Macao)
  • Elles ne tiennent pas compte des unions douanières (UE, ALENA, ASEAN, …)
  • Pour les croisements avec le PIB on utilise la moyenne 2015-2019

Exportations 2019 (top 20)

code

pays

rang

valeur

pct

cumpct

CHN

China

1

2,443.4163

14.192537

14.19254

DEU

Germany

2

1,470.3348

8.540412

22.73295

USA

United States

3

1,365.6594

7.932407

30.66536

JPN

Japan

4

662.6142

3.848782

34.51414

NLD

Netherlands

5

563.7057

3.274274

37.78841

FRA

France

6

553.2031

3.213270

41.00168

KOR

Korea

7

526.4512

3.057882

44.05956

HKG

Hong Kong

8

523.9010

3.043069

47.10263

ITA

Italy

9

507.7116

2.949033

50.05167

GBR

United Kingdom

10

453.0345

2.631442

52.68311

BEL

Belgium

11

444.1320

2.579732

55.26284

RUS

Russia

12

421.5792

2.448735

57.71158

CAN

Canada

13

408.3601

2.371952

60.08353

SGP

Singapore

14

373.9425

2.172038

62.25557

MEX

Mexico

15

346.9749

2.015397

64.27096

IND

India

16

319.1322

1.853673

66.12464

ESP

Spain

17

315.8612

1.834674

67.95931

CHE

Switzerland

18

311.5574

1.809675

69.76899

AUS

Australia

19

257.4998

1.495683

71.26467

VNM

Vietnam

20

256.2445

1.488391

72.75306

Exportations 2019 (carte)

Importations 2019 (top 20)

code

pays

rang

valeur

pct

cumpct

USA

United States

1

2,180.5347

12.665595

12.66559

CHN

China

2

1,733.1922

10.067214

22.73281

DEU

Germany

3

1,182.8714

6.870686

29.60349

GBR

United Kingdom

4

666.4108

3.870834

33.47433

FRA

France

5

648.6853

3.767877

37.24221

NLD

Netherlands

6

616.9270

3.583409

40.82561

JPN

Japan

7

578.8388

3.362174

44.18779

HKG

Hong Kong

8

547.5512

3.180441

47.36823

ITA

Italy

9

475.7940

2.763641

50.13187

KOR

Korea

10

433.7852

2.519633

52.65150

CAN

Canada

11

390.5450

2.268473

54.91998

BEL

Belgium

12

377.8535

2.194755

57.11473

IND

India

13

375.0932

2.178722

59.29345

ESP

Spain

14

355.1363

2.062803

61.35625

MEX

Mexico

15

346.9749

2.015397

63.37165

SGP

Singapore

16

286.7292

1.665461

65.03711

POL

Poland

17

273.3134

1.587536

66.62465

VNM

Vietnam

18

263.8309

1.532457

68.15711

CHE

Switzerland

19

261.3016

1.517766

69.67487

RUS

Russia

20

250.5808

1.455494

71.13037

Importations 2019 (carte)

Volume 2019 (top 20)

code

pays

rang

valeur

pct

cumpct

CHN

China

1

4,176.6085

12.129876

12.12988

USA

United States

2

3,546.1941

10.299001

22.42888

DEU

Germany

3

2,653.2062

7.705549

30.13443

JPN

Japan

4

1,241.4530

3.605478

33.73990

FRA

France

5

1,201.8885

3.490573

37.23048

NLD

Netherlands

6

1,180.6327

3.428841

40.65932

GBR

United Kingdom

7

1,119.4453

3.251138

43.91046

HKG

Hong Kong

8

1,071.4522

3.111755

47.02221

ITA

Italy

9

983.5056

2.856337

49.87855

KOR

Korea

10

960.2364

2.788757

52.66731

BEL

Belgium

11

821.9854

2.387243

55.05455

CAN

Canada

12

798.9051

2.320213

57.37476

IND

India

13

694.2253

2.016197

59.39096

MEX

Mexico

14

693.9499

2.015397

61.40636

RUS

Russia

15

672.1600

1.952114

63.35847

ESP

Spain

16

670.9976

1.948738

65.30721

SGP

Singapore

17

660.6717

1.918750

67.22596

CHE

Switzerland

18

572.8590

1.663720

68.88968

POL

Poland

19

524.9040

1.524448

70.41413

VNM

Vietnam

20

520.0754

1.510424

71.92455

Volume 2019 (carte)

Solde 2019 (top 10 des gagnants et des perdants)

code

pays

export

import

volume

solde

tx_couverture

CHN

China

2,443.41628

1,733.19221

4,176.6085

710.22406

140.97780

DEU

Germany

1,470.33478

1,182.87138

2,653.2062

287.46340

124.30217

RUS

Russia

421.57923

250.58079

672.1600

170.99844

168.24084

KOR

Korea

526.45116

433.78524

960.2364

92.66592

121.36217

SGP

Singapore

373.94251

286.72919

660.6717

87.21333

130.41662

IRL

Ireland

167.23963

82.36271

249.6023

84.87692

203.05261

JPN

Japan

662.61423

578.83878

1,241.4530

83.77545

114.47302

BEL

Belgium

444.13198

377.85345

821.9854

66.27853

117.54080

AUS

Australia

257.49983

196.82763

454.3275

60.67220

130.82504

CHE

Switzerland

311.55737

261.30164

572.8590

50.25573

119.23284

GRC

Greece

37.34995

63.62136

100.9713

-26.27141

58.70663

TUR

Turkey

180.50171

212.53489

393.0366

-32.03318

84.92804

ESP

Spain

315.86124

355.13635

670.9976

-39.27510

88.94084

PHL

Philippines

68.67321

120.64635

189.3196

-51.97314

56.92108

NLD

Netherlands

563.70571

616.92697

1,180.6327

-53.22127

91.37317

IND

India

319.13219

375.09316

694.2253

-55.96097

85.08078

FRA

France

553.20313

648.68535

1,201.8885

-95.48222

85.28066

ARE

United Arab Emirates

62.58122

208.31701

270.8982

-145.73579

30.04134

GBR

United Kingdom

453.03450

666.41080

1,119.4453

-213.37630

67.98127

USA

United States

1,365.65939

2,180.53474

3,546.1941

-814.87535

62.62956

Solde 2019 (carte)

Vulnérabilité face aux chocs internationaux

La vulnérabilité d’un pays face aux chocs internationaux se mesure à travers la mise en rapport des exportations ou des importations par rapport au PIB. On retiendra ici deux indicateurs :

  • Volume des échanges / PIB : cet indicateur est une mesure de l’insertion du pays dans l’économie mondiale. Plus le rapport est élevé, plus il met en évidence un pays tourné vers des marchés extérieurs, que ce soit en termes d’importation ou d’exportation.

  • Solde des échanges / PIB : cet indicateur mesure de la contribution des échanges commerciaux à la croissance économique du pays. Une valeur positive signifie que le commerce contribue à l’augmentation de la richesse nationale, Une valeur négative indique au contraire que le commerce appauvrit le pays en raison d’une balance déséqulibrée.

Vulnérabilité face aux chocs internationaux

code

pays

rang_PIB

PIB

export

import

volume

solde

vol_pib

sol_pib

USA

United States

1

19,694.4809

1,365.6594

2,180.5347

3,546.1941

-814.875346

18.00603

-4.1375823

CHN

China

2

12,568.5919

2,443.4163

1,733.1922

4,176.6085

710.224064

33.23052

5.6507847

JPN

Japan

3

4,843.0909

662.6142

578.8388

1,241.4530

83.775449

25.63349

1.7297930

DEU

Germany

4

3,666.2455

1,470.3348

1,182.8714

2,653.2062

287.463402

72.36848

7.8408117

GBR

United Kingdom

5

2,795.7759

453.0345

666.4108

1,119.4453

-213.376298

40.04060

-7.6320960

FRA

France

6

2,601.6054

553.2031

648.6853

1,201.8885

-95.482222

46.19796

-3.6701270

IND

India

7

2,526.6470

319.1322

375.0932

694.2253

-55.960966

27.47615

-2.2148312

ITA

Italy

8

1,953.7228

507.7116

475.7940

983.5056

31.917600

50.34008

1.6336811

BRA

Brazil

9

1,877.1972

223.8687

188.6632

412.5319

35.205495

21.97595

1.8754287

CAN

Canada

10

1,637.3878

408.3601

390.5450

798.9051

17.815159

48.79144

1.0880232

KOR

Korea

11

1,592.2742

526.4512

433.7852

960.2364

92.665924

60.30597

5.8197214

RUS

Russia

12

1,516.7854

421.5792

250.5808

672.1600

170.998445

44.31477

11.2737400

AUS

Australia

13

1,343.8355

257.4998

196.8276

454.3275

60.672201

33.80826

4.5148532

ESP

Spain

14

1,311.0758

315.8612

355.1363

670.9976

-39.275105

51.17916

-2.9956395

MEX

Mexico

15

1,180.0981

346.9749

346.9749

693.9499

0.000000

58.80442

0.0000000

IDN

Indonesia

16

993.9563

163.6482

165.3152

328.9634

-1.667077

33.09637

-0.1677214

NLD

Netherlands

17

840.7514

563.7057

616.9270

1,180.6327

-53.221267

140.42589

-6.3302025

TUR

Turkey

18

826.5587

180.5017

212.5349

393.0366

-32.033176

47.55096

-3.8754872

SAU

Saudi Arabia

19

713.4561

115.1792

115.1792

230.3585

0.000000

32.28769

0.0000000

CHE

Switzerland

20

687.8630

311.5574

261.3016

572.8590

50.255729

83.28097

7.3060665

Vulnérabilité face aux chocs internationaux

code

pays

rang_PIB

PIB

export

import

volume

solde

vol_pib

sol_pib

ARG

Argentina

21

551.7962

64.00480

49.35918

113.36398

14.645616

20.54454

2.6541711

POL

Poland

22

532.0442

251.59058

273.31344

524.90402

-21.722856

98.65797

-4.0829042

SWE

Sweden

23

529.6233

156.00310

147.05902

303.06213

8.944081

57.22221

1.6887628

BEL

Belgium

24

503.4838

444.13198

377.85345

821.98544

66.278526

163.25955

13.1639830

THA

Thailand

25

464.2168

229.58288

200.43711

430.02000

29.145771

92.63345

6.2784829

IRN

Iran

26

425.5692

28.70250

28.70250

57.40500

0.000000

13.48899

0.0000000

NGA

Nigeria

27

422.5021

46.19404

46.19404

92.38808

0.000000

21.86689

0.0000000

AUT

Austria

28

418.9589

170.81910

174.03722

344.85632

-3.218116

82.31269

-0.7681221

NOR

Norway

29

398.1037

103.81878

83.07820

186.89699

20.740583

46.94681

5.2098445

ARE

United Arab Emirates

30

388.8286

62.58122

208.31701

270.89822

-145.735789

69.67035

-37.4807288

ISR

Israel

31

347.4515

57.86142

69.76746

127.62888

-11.906039

36.73287

-3.4266769

SGP

Singapore

32

342.7599

373.94251

286.72919

660.67170

87.213327

192.75059

25.4444378

IRL

Ireland

33

339.8119

167.23963

82.36271

249.60234

84.876919

73.45310

24.9776212

HKG

Hong Kong

34

339.7748

523.90105

547.55117

1,071.45222

-23.650116

315.34190

-6.9605275

ZAF

South Africa

35

336.6505

81.76703

86.05335

167.82038

-4.286314

49.85003

-1.2732238

PHL

Philippines

36

335.4382

68.67321

120.64635

189.31956

-51.973139

56.43947

-15.4941024

DNK

Denmark

37

330.9788

108.60773

117.23756

225.84529

-8.629830

68.23558

-2.6073666

MYS

Malaysia

38

329.0237

229.14758

207.91783

437.06540

21.229750

132.83704

6.4523457

COL

Colombia

39

309.0751

39.41077

50.03776

89.44853

-10.626992

28.94071

-3.4383206

EGY

Egypt

40

290.0694

66.03793

66.03793

132.07586

0.000000

45.53250

0.0000000

Vulnérabilité face aux chocs internationaux

code

pays

rang_PIB

PIB

export

import

volume

solde

vol_pib

sol_pib

PAK

Pakistan

41

289.3135

23.205796

44.219851

67.42565

-21.014055

23.30539

-7.2634202

CHL

Chile

42

270.3961

67.753497

65.859731

133.61323

1.893766

49.41389

0.7003676

FIN

Finland

43

255.1046

69.563276

70.643175

140.20645

-1.079899

54.96037

-0.4233161

BGD

Bangladesh

44

248.5630

53.165660

53.165660

106.33132

0.000000

42.77841

0.0000000

VNM

Vietnam

45

225.8864

256.244516

263.830887

520.07540

-7.586372

230.23757

-3.3584896

PRT

Portugal

46

221.6112

66.771515

86.398340

153.16985

-19.626826

69.11648

-8.8564232

CZE

Czech Rep.

47

220.5047

199.202736

164.881303

364.08404

34.321433

165.11399

15.5649467

ROU

Romania

48

213.8177

77.122508

94.680301

171.80281

-17.557793

80.35015

-8.2115729

PER

Peru

49

208.3203

45.786954

37.033370

82.82032

8.753584

39.75624

4.2019833

GRC

Greece

50

204.6787

37.349955

63.621360

100.97131

-26.271406

49.33163

-12.8354390

IRQ

Iraq

51

201.2380

36.741792

36.741792

73.48358

0.000000

36.51576

0.0000000

NZL

New Zealand

52

197.1913

36.869371

38.515021

75.38439

-1.645650

38.22907

-0.8345451

KAZ

Kazakhstan

53

169.8957

57.723176

45.624137

103.34731

12.099039

60.82986

7.1214516

DZA

Algeria

54

168.6033

40.033040

40.033040

80.06608

0.000000

47.48785

0.0000000

QAT

Qatar

55

166.7488

31.876284

31.876284

63.75257

0.000000

38.23271

0.0000000

HUN

Hungary

56

144.0789

121.990766

114.953571

236.94434

7.037195

164.45462

4.8842665

KWT

Kuwait

57

123.9936

3.542470

24.892767

28.43524

-21.350297

22.93282

-17.2188657

UKR

Ukraine

58

116.2520

54.933783

54.933783

109.86757

0.000000

94.50807

0.0000000

MAR

Morocco

59

110.3941

28.733885

44.554117

73.28800

-15.820232

66.38758

-14.3306801

AGO

Angola

60

105.9221

8.561366

8.561366

17.12273

0.000000

16.16541

0.0000000

Synthèse : Volume commercial et vulnérabilité en 2019

Conclusion de la première partie

  1. Les échanges commerciaux sont distribués de façon très inégalitaire dans le monde. Les pays les plus riches sont en général ceux qui participent le plus aux échanges.

  2. La balance des échanges est souvent déséquilibrée, ce qui conduit à l’apparition de gagnants et de perdants. Onnote en particulier le déséquilibre majeur qui existe entre les Etats-Unis et la Chine et qui explique une partie des tensions entre les deux pays.

  3. Certains pays sont plus insérés que d’autres dans les échanges mondiaux, ce qui entraîne une vulnérabilité face aux chocs internationaux. C’est par exemple le cas de l’Allemagne dont la croissance est beaucoup plus liés aux échanges mondiaux que la France. Les Etats-Unis, la Chine, l’Inde, le Brésil ou la Russie sont à cet égard moins vulnérables

  4. L’importance commerciale des pays membres de l’Union Européenne est surestimée car une bonne partie de leurs échanges se font les uns avec les autres.

GEOPOLIIQUE DES ECHANGES COMMERCIAUX

Hard ou Soft power ?

Le commerce relève à la fois du soft power et du hard power.

  • Soft Power : la diffusion de produits commerciaux est associée à la diffusion de pratiques culturelles, de valeurs, de modèles de développement.
  • Hard Power : les décisions de boycott et d’embargo peuvent déséquilibrer l’économie du pays le moins puissant qui subit un choc.

Le modèle des flux dominants

Mis au point par Nyusten & Dacey pour étudier la hiérarchie urbaine à l’aide des flux téléphoniques, cette méthode peut être transposée à l’étude géopolitique des relations commerciales. Dans sa version initiale elle se formule par la règle suivante :

Un pays i est dominé par un pays j si :

  1. i envoie sont plus grand flux bilateral vers j
  2. le volume des échanges de i est inférieur à celui de j

Exemple théorique

Echanges bilatéraux

flowchart TD
    A["pays A
    Volume = 200"]
    B["pays B
    Volume=100"]
    C["pays C
    Volume = 80"]
    D["Pays D
    Volume=50"]
    E["Pays E,
    Volume = 60"]
    
    A-- 20 ---B
    A-- 10 ---C
    A-- 15 ---D
    A-- 5 ---E
    B-- 15 ---C
    B-- 5 ---D
    B-- 5 ---E
    C-- 5 ---D
    C-- 5 ---E
    D-- 10 ---E

Qui domine qui ?

  • A :
  • B :
  • C :
  • D :
  • E :

Exemple théorique

Echanges bilatéraux

flowchart TD
    A["pays A
    Volume = 200"]
    B["pays B
    Volume=100"]
    C["pays C
    Volume = 80"]
    D["Pays D
    Volume=50"]
    E["Pays E,
    Volume = 60"]
    

    A--> A
    B--> A
    C--> B
    D--> A
    E--> E

Qui domine qui ?

  • A n’est pas dominé et domine A et B (Dominant)
  • B est dominé par A et domine C (Relais)
  • C est dominé par B (Dominé)
  • D est dominé par A (Dominé)
  • E n’est pas dominé mais ne domine personne (Isolé)

Volume bilateral d’échange 1996-2000

Volume bilateral d’échange 2006-2010

Volume bilateral d’échange 2016-2020

A vous de jouer !

flowchart TD
    A["Allemagne
    Volume = 12692"]
    B["Chine
    Volume = 19843"]
    C["USA
    Volume = 17746"]
    D["France
    Volume=5644"]
    E["Russie,
    Volume = 3086"]
    
    A-- 1045 ---B
    A-- 897 ---C
    A-- 926 ---D
    A-- 258 ---E
    B-- 2791 ---C
    B-- 339 ---D
    B-- 576 ---E
    C-- 367 ---D
    C-- 116 ---E
    D-- 71 ---E

Volume bilateral d’échange 2016-2020

Montée en puissance de la Chine

  • en 1996-2000, la Chine est un acteur mineur du commerce mondial à l’intérieur de la zone Asie Pacifique qui est dominée par les USA et le Japon.
  • en 2006-2010, la Chine a déjà supplanté le Japon mais demeure dominée par les USA dans la zone Asie-Pacifique.
  • en 2016-2020, la Chine domine désormais l’ensemble du commerce mondial, y compris la zone Europe-Russie-Méditerranée centrée sur l’Allemagne.

Variante I : exportations ou les importations ?

Le commerce bilatéral mélange deux formes de domination commerciale de nature différente :

  • la domination des exportations par les pays importateurs qui peuvent refuser d’acheter.
  • la domination des importations par les pays exportateurs qui peuvent refuser de vendre .

La carte des flux dominants est-elle la même dans les deux cas ?

Domination des exportations en 2006

{widh=700}

Les USA qui sont le principal importateur en 2006 domine la plus grande partie du Monde, à l’exception de la zone Europe Méditerranée qui est dominée par l’Allemagne.

Domination des exportations en 2016-2020

Domination des importations en 2006

{widh=700}

En 2006, trois grands pays exportateurs dominent les importations des autres pays du Monde : USA, Chine et Allemagne.

Domination des importations en 2016-2020

Variante II : Domination sectorielle

La domination commerciale d’un pays porte rarement sur l’ensemble des produits. Il peut donc se créer un équilibre limitant les possibilités d’embargo ou de boycott. Deux exemples :

  • la domination des importations d’énergie par les pays exportateurs qui peuvent refuser de vendre leur production de pétrole, gaz ou charbon.

  • la domination des importations agricoles par les pays exportateurs qui peuvent refuser de vendre du blé, du maïs, du riz …

Domination des ventes de produits énergétiques (2016-2020)

Domination des ventes de produits agricoles (2016-2020)

Variante III : Alliances commerciales

Nous avons supposé jusqu’ici que chaque pays était un acteur isolé développant une stratégie autonome. Mais il existe plusieurs cas de coordination des stratégies commerciales :

  • Cartels destinés à coordonner les prix de certains produits. Un bon exemple est l’OPEP pour le pétrole.
  • Unions douanières destinées à réduire le coût des échanges internes à une zone tout en se protégeant des concurrents externes. L’exemple typique est l’Union Européenne.

Flux dominants bilatéraux 2016-2020 (UE27)

Do it yourself : export de mon pays

Explorateur Chelem

Do it yourself : import de mon pays

Explorateur Chelem

Evolution de la division internationale du travail

Lectures recommandées

  • Amin, S. (1971). L’accumulation à l’échelle mondiale: critique de la théorie du sous-développement. Paris: Anthropos.

  • Reynaud, A. (1981) Société, espace et justice, Paris, PUF, coll. Espace et Liberté.

  • Wallerstein, I. M. (2004). World-systems analysis: An introduction. Duke University Press.

  • Grasland, C., & Van Hamme, G. (2010). La relocalisation des activités industrielles: une approche centre-périphérie des dynamiques mondiale et européenne. L’espace géographique, 39(1), 1-19.

Le modèle Centre-Périphérie

  • L’économie mondiale est organisée en Centre (C), Semi-periphérie (SP) et Periphérie (P) depuis le XVIe Siècle (Braudel, 1979 ; Wallerstein, 1985)

  • Le Centre est incarné par une ville capitale qui se déplace (Amsterdam-> London-> New-York-> …)

  • Les inégalités entre pays sont stables car fondées sur des mécanismes de division internationale du travail et d’échange inégal (Amin, 1970) repérables dans l’asymétrie des flux (Reynaud, 1980)

Le modèle Centre-Périphérie

Le modèle Centre-Périphérie

Le modèle Centre-Périphérie

Situation en 2006

  • Les produits énergétiques : constituent un secteur stratégique inégalement réparti entre pays.

  • Les matières premières et produits agricoles : constituent en général une première étape de développement. Mais ils ont aussi un rôle stratégique pour l’alimentation (e.g. blé, riz) ou l’industrie (e.g. terres rares)

  • Les produits manufacturiers de basse, moyenne ou haute technologie : ont des localisations très différentes selon le rapport capital/ travail/ technologie qui intervient dans leurs chaînes de production.

Exportations par produits en 2006

Quelle est la nature des exportations de chaque pays ?

Comment les pays se positionnent-ils dans la division internationale du travail ?

=> Synthèse des pays par Analyse en Composantes Principales (ACP)

Exportations par produits en 2006

Exportations par produits en 2006

Typologie des pays 1967-2006

Source : Grasland, 2014

Le temps des décolonisations

Source : Grasland, 2014

La fin de la Guerre Froide

Source : Grasland, 2014

Avant la crise des subprimes

Source : Grasland, 2014

Synthèse de l’évolution 1967-2006

  • Montée en puissance des pays émergents en particulier la Chine, l’Inde, le Mexique.
  • Diffusion des productions manufacturières autour des anciens centres
  • Malédiction de la rente énergétique dans des pays situés pour la plupart autour de l’Union Européenne (Russie, Algérie …)
  • Dépréciation des produits agricoles et marginalisation des pays africains dans le commerce mondial

Conclusion : fragilité des chaînes de valuer

Exemple de la crise du Covid

Coronavirus : les usines chinoises à l’arrêt, l’industrie européenne s’inquiète

Apple, Fiat Chrysler, Adidas… Le ban et l’arrière-ban de l’économie mondiale sont aujourd’hui touchés par la paralysie de la Chine, où l’épidémie due au coronavirus a déjà fait 722 morts et contaminé plus de 34 500 personnes depuis fin décembre 2019.

Avec l’hyperspécialisation des chaînes de valeur, il devient de plus en plus diffi-cile de remplacer un fournisseur par un autre », explique Ludovic Subran, chef économiste du groupe d’assurance allemand Allianz.

Au fil des ans, la Chine est devenue l’un des centres névralgiques de l’économie internationale, se muant en atelier du monde. « La part de l’Europe dans les chaînes de valeur mondiales s’est amenuisée au profit de la Chine, ajoute Alicia Garcia-Herrero, chef économiste pour la région Asie-Pacifique chez Natixis. Le pays concurrence même l’Allemagne dans la vente de produits intermédiaires sur le Vieux Continent.

C’est un nouveau coup dur pour le Vieux Continent, déjà pénalisé par l’accord commercial signé entre Pékin et Washington en janvier. La Chine s’est engagée à acheter lors de ces deux prochaines années pour 200 mil-liards de dollars (182,4 milliards d’euros) de produits américains supplémentaires, notamment agricoles et manufacturiers, au risque de diminuer ses importations en provenance d’Europe.

Le Monde, 7 février 2020

Exemple de la guerre russo-urkrainienne

L’accord céréalier au cœur d’une nouvelle épreuve de force entre Poutine et Zelensky

C’est le 17 juillet qu’expire, à nouveau, l’accord sur les céréales ukrainiennes. Nouvelle occasion d’un bras de fer (diplomatique) dans le bras de fer (militaire), dont les conséquences pour l’Afrique risquent d’être très lourdes.

Sans l’application de l’accord sur les exportations de céréales ukrainiennes, le gap sur le marché mondial devrait conduire à une nouvelle envolée des prix des denrées, ce qui accentuerait la crise alimentaire de pays africains qui, pourtant, n’auraient effectivement pas été destinataires des cargaisons. Le 14 juillet, en exhor-tant la Russie à reconduire l’accord, le secrétaire d’État américain Antony Blinken anticipait, dans le cas con-traire, une « aggravation de la pénurie alimentaire ». Jeune Afrique, 17 Juillet 2023